NE KÉSLEKEDJEN LEFOGLALNI JÁRATAIT A TÉLI SZEZONRA!

Árajánlat kérése
Repülő, város vagy egyéb információ keresése…

A magánrepülőbérlés világelső szakértője

A mesterséges intelligencia hatása az üzleti repülésre

Magángépek bérlésének szakértője
1991 óta

20 000
elérhető készülék

45 000
biztosított repülőjárat

120 000+
utas

4,9/5
ügyféltelégedettség

100%
Szén-dioxid-kompenzáció

Bevezetés

Az üzleti repülés a mesterséges intelligenciának (AI) köszönhetően jelentős átalakuláson megy keresztül. A repülésirányítástól és az ügyfélélménytől kezdve a költségoptimalizálásig az AI újradefiniálja a légi közvetítés színvonalát. A vezetői asszisztensek, cégvezetők és luxus concierge-szolgáltatások számára a hatékonyság és a gyorsaság elengedhetetlen. Az AI most lehetővé teszi a magánrepülőgépek gyorsabb foglalását , az utazások optimalizálását és a költségek csökkentését, miközben személyre szabott szolgáltatást garantál .
Ebben a cikkben azt vizsgáljuk meg, hogy a mesterséges intelligencia hogyan hat a légi közvetítésre, konkrét példákkal és üzleti esetekkel illusztrálva a bomlasztó potenciált.

A mesterséges intelligencia használata az utazások és a költségek optimalizálására

Jobb útvonal-kezelés

Az algoritmusok valós időben képesek elemezni a repülőgépek rendelkezésre állását, az időjárási körülményeket és a repülési korlátozásokat. Ez lehetővé teszi az útvonalak optimalizálását az üzemanyag-fogyasztás csökkentése és a késések elkerülése érdekében.
AEROAFFAIRES ezt arra használja fel, hogy optimalizált útvonalakat javasoljon az ügyfeleknek, figyelembe véve az uralkodó szeleket és a leghatékonyabb légi útvonalakat. Szakértelmünkkel kombinálva ez nemcsak a repülési időt csökkenti, hanemaz utasok kényelmét is javítja.

Költségcsökkentés gépi tanulással

A gépi tanulás lehetővé teszi amúltbeli adatok elemzését, hogy az árakat a kereslet és a kínálat függvényében igazítsuk ki. A prediktív modellek előre jelzik a nagy kereslet időszakát, és úgy igazítják ki a viteldíjakat, hogy versenyképesebb lehetőségeket kínáljanak ügyfeleinknek. Az eredmény? A foglalások 15%-os növekedése és az ügyfelek költségeinek 10%-os csökkenése.

Ügyfélélmény és személyre szabás az AI segítségével

Chatbotok és virtuális asszisztensek

Bár úgy döntöttünk, hogy továbbra is az emberi kapcsolatra alapozunk, ma már léteznek AI-alapú virtuális asszisztensek, amelyek megkönnyítik az ügyfelekkel való kommunikációt, legyen szó akár egy árajánlatkérésről vagy egy sürgős foglalásról. Ezek 24/7 szolgáltatást nyújtanak, és egyszerre több kérést is képesek kezelni. A jövőben elképzelhető, hogy egy mesterséges intelligenciával működő chatbot a rendelkezésre álló repülőgépek naprakész adatbázisa alapján azonnal kezelheti az árajánlatkéréseket, értékes időt takarítva meg asszisztenseinknek, akik minden olyan részletre felkészülve tudnának javítani ügyfeleink repülési élményén.

Személyre szabott repülés közbeni szolgáltatások

A mesterséges intelligencia képes elemezni az utasok preferenciáit, hogy személyre szabott élményt nyújtson: ételválaszték, kabinhangulat, preferált repülési időpontok. Az ajánlások az utasok szokásaihoz igazodnak. Ezeknek az információknak köszönhetően asszisztenseink olyan járatot tudnak összeállítani, amely éppen az Ön számára megfelelő.

Biztonság és prediktív karbantartás

A légitársaság személyzetének képzése és toborzása

Az AI a pilóták és a légitársaságok személyzetének képzését és toborzását is átalakítja. A mesterséges intelligencián alapuló repülésszimulátorok valósághűbb és magával ragadóbb képzést tesznek lehetővé, valós élethelyzeteken alapuló dinamikus forgatókönyvekkel. A mesterséges intelligenciát a pilóták teljesítményének elemzésére és a fejlesztendő területek azonosítására is használják.
A toborzás tekintetében az AI-eszközök segítenek azonosítani a magán légitársaságok sajátos igényeinek leginkább megfelelő profilokat.

Az anomáliák előrejelzése

A mesterséges intelligencia segít megelőzni az incidenseket azáltal, hogy repülési adatok millióinak elemzésével és a probléma bekövetkezése előtt észleli az anomáliákat. A magán légitársaságok AI-algoritmusokat használnak a hajtóművek állapotának ellenőrzésére és a meghibásodás jeleinek észlelésére, mielőtt emberi beavatkozásra lenne szükség.
Ilyen például az Air-France KLM által 2016-ban bevezetett Prognos® előrejelző karbantartási megoldás, amely a repülőgépek rendszereiből származó adatokat hasznosítja a karbantartási modellek és folyamatok javítására.

A mesterséges intelligencia és a fenntartható fejlődés az üzleti repülésben

A szénlábnyom csökkentése

A mesterséges intelligenciát az ügyfélút minden szakaszában alkalmazzák, a chatbotok online segítségnyújtáshoz és foglaláshoz való felhasználásától kezdve a valós idejű pilótázás optimalizálásáig, amely fejlett algoritmusok segítségével csökkenti az üzemanyag-fogyasztást és javítja a járatok energiahatékonyságát.
A mesterséges intelligencia a repülőgépek kihasználtsági tényezőinek elemzésére is használható, és az ügyfeleknek „üres járatokat” kínál, ezáltal csökkentve az üres járatok számát.

Elektromos és hibrid repülőgépek

A mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszik az elektromos és hibrid repülőgépek fejlesztésében, optimalizálva energiagazdálkodásukat és javítva hatótávolságukat. AzAura Aero, egy francia vállalat például azERA (Electric Regional Aircraft), egy 19 férőhelyes hibrid-elektromos regionális repülőgépet fejleszt. Az ERA nyolc elektromos motorral rendelkezik, amelyeket akkumulátorok és turbogenerátorok hajtanak, hatótávolsága hibrid üzemmódban akár 1666 km is lehet. A mesterséges intelligencia alkalmazása az energiagazdálkodásban és a prediktív karbantartási rendszerekben hozzájárul a CO₂-kibocsátás és az üzemeltetési költségek jelentős csökkentéséhez.

Milyen kihívásokat rejt a mesterséges intelligencia integrálása az üzleti repülésbe?

A mesterséges intelligencia bevezetése az üzleti repülésben számos kihívást jelent. Ezek közé tartozik a kiberbiztonság, mivel az automatizált adatok és rendszerek fokozott használata hackerkockázatoknak teheti ki a vállalatokat. Emellett a mesterséges intelligencia integrációja jelentős technológiai beruházásokat igényel, ami lassíthatja az ágazat egyes vállalatainak elfogadását. Végezetül a légiközlekedési szabályozásnak is fejlődnie kell, hogy keretet biztosítson ezen új technológiák használatához, miközben garantálja a repülésbiztonságot és a nemzetközi szabványoknak való megfelelést.

Következtetés

A mesterséges intelligencia alapvetően átalakítja a légi közvetítést és az üzleti repülést. A költségek optimalizálásától az ügyfélélmény, a biztonság és a fenntartható fejlődés javításáig az AI nélkülözhetetlen szövetségese az ágazat vállalatainak és szakembereinek, bár az emberi asszisztens továbbra is nélkülözhetetlen.

Az AEROAFFAIRES-nél integráljuk ezeket a technológiákat, hogy egyre hatékonyabb, személyre szabott és környezetbarát megoldásokat kínáljunk ügyfeleinknek.