Ne késlekedj a nyári szezonra szóló repülőjegyeid lefoglalásával!

Repülő, város vagy egyéb információ keresése…

A magánrepülőbérlés világelső szakértője

A mesterséges intelligencia hatása az üzleti repülésre

Magángépek bérlésének szakértője
1991 óta

20 000
elérhető készülék

45 000
biztosított repülőjárat

120 000+
utas

4,9/5
ügyféltelégedettség

100%
Szén-dioxid-kompenzáció

Bevezetés

Az üzleti repülés a mesterséges intelligenciának (AI) köszönhetően jelentős átalakuláson megy keresztül. A repülésirányítástól és az ügyfélélménytől kezdve a költségoptimalizálásig az AI újradefiniálja a courtage aérien szabványait. A vezetői asszisztensek, a cégvezetők és a luxus concierge-szolgáltatások számára a hatékonyság és a gyorsaság elengedhetetlen. Az AI most lehetővé teszi a magánrepülőgépek gyorsabb lefoglalását , az utazások optimalizálását és a költségek csökkentését, miközben a lehető legjobb szolgáltatást garantálja service personnalisé.
Ebben a cikkben azt vizsgáljuk meg, hogy a mesterséges intelligencia hogyan hat a légi közvetítésre, konkrét példákkal és üzleti esetekkel illusztrálva a bomlasztó potenciált.

A mesterséges intelligencia használata az utazások optimalizálására és a költségek csökkentésére

Az útvonalak kezelésének javítása

Az algoritmusok valós időben elemezhetik a repülőgépek rendelkezésre állását, a conditions météorologiques és a járatritkításokat. Ez lehetővé teszi az útvonalak optimalizálását az üzemanyag-fogyasztás csökkentése és a késések elkerülése érdekében.
AEROAFFAIRES ezt arra használja fel, hogy optimális útvonalakat javasoljon az ügyfeleknek, figyelembe véve az uralkodó szeleket és a leghatékonyabb légi útvonalakat. Szakértelmünkkel kombinálva ez nemcsak a repülési időt csökkenti, hanemaz utasok kényelmét is javítja.

Költségcsökkentés a gépi tanulásnak köszönhetően

A gépi tanulás lehetővé teszi amúltbeli adatok elemzését, hogy az árakat a kereslet és a kínálat függvényében igazítsuk ki. A prediktív modellek előre jelzik a nagy keresletű időszakokat, és úgy igazítják ki a viteldíjakat, hogy versenyképesebb lehetőségeket kínáljanak ügyfeleinknek. Az eredmény? A foglalások 15%-os növekedése és az ügyfelek költségeinek 10%-os csökkenése.
• Vol corporate

Ügyfélélmény és személyre szabás az AI segítségével

Chatbotok és virtuális asszisztensek

Bár úgy döntöttünk, hogy továbbra is az emberi kapcsolatra alapozunk, ma már léteznek mesterséges intelligenciával működő virtuális asszisztensek, amelyek megkönnyíthetik az ügyfelekkel való kommunikációt, legyen szó akár egy árajánlatkérésről vagy egy sürgős foglalásról. Ezek 24/7 szolgáltatást nyújtanak, és egyszerre több kérést is képesek kezelni. A jövőben elképzelhető, hogy egy mesterséges intelligenciával működő chatbot a rendelkezésre álló repülőgépek naprakész adatbázisa alapján azonnal kezelheti az árajánlatkéréseket, értékes időt takarítva meg asszisztenseinknek, akik minden olyan részletre felkészülve tudnának javítani ügyfeleink repülési élményén.

Személyre szabott repülés közbeni szolgáltatások

A mesterséges intelligencia képes elemezni az utasok preferenciáit, hogy személyre szabott élményt nyújtson: ételválaszték, kabinhangulat, preferált repülési időpontok. Az ajánlások az utasok szokásaihoz igazodnak. Ezeknek az információknak köszönhetően asszisztenseink olyan járatot tudnak összeállítani, amely megfelel az Ön igényeinek.
service aeroaffaires

Biztonság és prediktív karbantartás

A repülőszemélyzet képzése és toborzása

A mesterséges intelligencia a pilóták és a repülőszemélyzet képzését és toborzását is átalakítja. A mesterséges intelligencián alapuló repülésszimulátorok valósághűbb és magával ragadóbb képzést biztosítanak, a valós élethelyzeteken alapuló dinamikus forgatókönyvekkel. A mesterséges intelligenciát a pilóták teljesítményének elemzésére és a fejlesztendő területek azonosítására is használják.
A toborzást illetően az AI-eszközök segítenek a magán légitársaságok egyedi igényeihez legjobban illeszkedő profilok azonosításában.

Az anomáliák előrejelzése

A mesterséges intelligencia segít megelőzni az incidenseket azáltal, hogy repülési adatok millióinak elemzésével és az anomáliák észlelésével még a probléma bekövetkezése előtt segít. A magán légitársaságok AI-algoritmusokat használnak a hajtóművek állapotának ellenőrzésére és a meghibásodás jeleinek észlelésére, mielőtt emberi beavatkozásra lenne szükség.
Ilyen például az Air-France KLM által 2016-ban bevezetett Prognos® előrejelző karbantartási megoldás, amely a repülőgép-rendszerek adatait használja a karbantartási modellek és folyamatok javítására.

Az AI és a fenntartható fejlődés az üzleti repülésben

A szénlábnyom csökkentése

A mesterséges intelligenciát az ügyfélút minden szakaszában alkalmazzák, a chatbotok online segítségnyújtáshoz és foglaláshoz való felhasználásától kezdve a valós idejű pilótaprogramok optimalizálásáig, amelyek fejlett algoritmusok segítségével csökkentik az üzemanyag-fogyasztást és javítják a járatok energiahatékonyságát.
A mesterséges intelligencia a repülőgépek kihasználtsági tényezőinek elemzésére is használható, és az ügyfeleknek „üres járatokat” kínál, ezáltal csökkentve az üres járatok számát.

Elektromos és hibrid repülőgépek

A mesterséges intelligencia kulcsszerepet játszik az elektromos és hibrid repülőgépek fejlesztésében, optimalizálva energiagazdálkodásukat és javítva hatótávolságukat. AzAura Aero, egy francia vállalat például azERA (Electric Regional Aircraft), egy 19 férőhelyes hibrid-elektromos regionális repülőgépet fejleszt. Az ERA nyolc elektromos motorral rendelkezik, amelyeket akkumulátorok és turbogenerátorok hajtanak, hatótávolsága hibrid üzemmódban akár 1666 km is lehet. A mesterséges intelligencia alkalmazása az energiagazdálkodási és a prediktív karbantartási rendszerekben hozzájárul a CO₂-kibocsátás és az üzemeltetési költségek jelentős csökkentéséhez.
AURA AERO

Milyen kihívásokat rejt a mesterséges intelligencia integrálása az üzleti repülésbe?

A mesterséges intelligencia bevezetése az üzleti repülésben számos kihívást jelent. Ezek közé tartozik a kiberbiztonság, mivel az automatizált adatok és rendszerek fokozott használata hackerkockázatoknak teheti ki a vállalatokat. Emellett a mesterséges intelligencia integrációja jelentős technológiai beruházásokat igényel, ami lassíthatja az ágazat egyes vállalatainak elfogadását. Végezetül a légiközlekedési szabályozásnak is fejlődnie kell, hogy keretet biztosítson ezen új technológiák használatához, miközben garantálja a repülésbiztonságot és a nemzetközi szabványoknak való megfelelést.

Következtetés

A mesterséges intelligencia alapvetően átalakítja a légi brókertevékenységet és az üzleti repülést. A költségek optimalizálásától az ügyfélélmény, a biztonság és a fenntartható fejlődés javításáig az AI nélkülözhetetlen szövetségese az ágazat vállalatainak és szakembereinek, bár az emberi asszisztens továbbra is nélkülözhetetlen.

A AEROAFFAIRES oldalon integráljuk ezeket a technológiákat, hogy egyre hatékonyabb, személyre szabottabb és környezetbarátabb megoldásokat kínáljunk ügyfeleinknek.